数字孪生工厂
全链条的数据要素管理
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Visual Management
以实时动态的方式反映生产运行中的生产状态、原材料消耗状态、设备运行状态、生产产能状态、设置正常运行参数，以可视化报警的方式提示操作过程中的异常现象，为数字工厂提供数据驱动的基础，实现感知数据的实时分析和使用。
全感知智能化工厂运营
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Factory Intelligent Operation
基于数据驱动的工厂全要素管理来进行精准生产、数字化运营，实现智能管控，实时感知工厂运营状态，构建全感知的数字孪生工厂。为后续的智能运营提供全局场景，为智能运营和管控决策提供指导，让运营实现智能化。
数字化运营
木星数字孪生平台为该巴士集团打造了实时、准确、高效的企业级的综合智能巴士运维管理平台，实现了车辆运行状态监控和可视化调度，为客户的智能运维管理提供新的解决方案。
精准生产
木星云可以提供云存储、大数据处理、边缘计算、 智能识别算法、云台控制、系统对接等软硬件解决方案，帮助实现智慧安防管理。
智能管控
通过在线量测数据、电力系统历史运行数据采集，并集成电气、计算机、通信、气候、经济等多学科知识，木星数字孪生构建智能电网的数字孪生，反映智能电网的全生命周期过程。
内嵌海量工业机理模型库
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Mass industrial mechanism model
数字孪生平台积累了百万级的工业基础模型、数字模型和控制模型， 将“隐形的数据”展现为“显性的操作指南”，推动生产企业全流程“科学决策”和“系统自治”。能够快速利用模型进行工厂的生产模拟仿真，快速生成最优生产方案。
机理模型
机理模型可用于工厂的内部生产机制或者物质流的传递建立起来的一些精确模型
工艺参数
可以生产工艺参数固化成相关的程序算法，嵌入到数字孪生平台，形成数据和工艺资产
设备模型
针对设备的组成原理和备件管理形成设备的基本模型，方便对设备进行操作培训和维修
控制模型
根据生产的关键参数控制，根据输入输出结果可以了解工艺设备客户端黑匣子的控制模型
数据算法
针对复杂的工艺设备，在了解基本的控制模型后，可以通过数据算法对系统进行仿真模拟
管理经验
长期运营的工厂，基于数据驱动的管理可以把管理经验数字化，形成无形的管理资产
全方位的数据资产分析
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data Asset nalysis
数字孪生工厂能够积累大量的生产数据，包含人、机、料、法、环等全方位的数据再结合ERP等数据，能够基于数据驱动业务优化创新，消除生产制约因素，提高整体生产效率和管控水平，真正把数据资产变现，提升企业竞争力。
消除浪费
基于数据驱动的业务创新，给业务管理者带来全新的管理模式和精益管理的思想，消除生产过程中的各种浪费。
数据资产
数据即资产，充分运用大数据算法挖掘数据的价值，能够根据数据模型对设备进行预防性维护，减少停机时间。
全数字化的设备资产管理
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Equipment Asset Management
数字孪生工厂构建出工厂的虚拟模型，实现了所有资产的数字化管理，能够将资产进行分类，在线同一管控，消除了设备传统资产管理的不集中、不连续等散乱缺失现象，可以大幅提升资产的管理效率，提高资产管理的透明度和利用率。
设备管理
物料管控
库存管理
责任到人
能耗管控
